Contexte
Le régime alimentaire occidental et le métabolisme nutritionnel jouent un rôle important dans la pathogenèse de l’acné, en particulier chez les patients adultes. Cependant, les données cliniques et fondamentales font défaut. L’identification des schémas (PI) est un outil qui permet d’établir un diagnostic à partir d’un ensemble de symptômes et de signes concomitants en médecine traditionnelle. L’acné peut être classée selon la PI. Cependant, on ignore si le profil métabolomique diffère selon la PI de l’acné. Les données métabolomiques aideraient à clarifier la pathogenèse de l’acné.
Méthodes
Nous avons mené une étude transversale auprès de 40 témoins en bonne santé et 60 sujets atteints d’acné. Nous avons évalué les androgènes, les lipides sériques, les acides aminés essentiels, les acides aminés non essentiels, les autres acides aminés et les cytokines pro-inflammatoires de tous les sujets, puis comparé les profils métabolomiques entre les sujets atteints d’acné et les témoins en bonne santé, ainsi que dans des sous-groupes classés selon le sexe, l’âge, la gravité et l’indice de gravité (PI).
Résultats
Le sulfate de déhydroépiandrostérone et les acides gras sériques étaient significativement plus élevés chez les femmes, les adolescents et les personnes présentant un déséquilibre des vaisseaux de circulation et de conception. Les acides aminés essentiels et non essentiels totaux étaient significativement plus faibles dans l’ensemble du groupe, chez les femmes, les adultes, les personnes gravement atteintes et celles présentant une stagnation de mucosités. Ce dernier groupe présentait des taux sériques élevés d’interleukine-1β et -6.
Conclusions
Il s’agit de la première étude visant à analyser les lipides sériques, les acides aminés et les cytokines chez des sujets atteints d’acné. Nous avons analysé les différences entre les profils métabolomiques afin de déterminer la valeur diagnostique de l’IP. Des études prospectives portant sur un plus grand nombre de patients sont nécessaires pour confirmer les caractéristiques de chaque IP, et les données lipidomiques permettront d’enrichir les connaissances sur le mécanisme lipidique.